Πέντε πλεονεκτήματα των προϊόντων

• Σύστημα Αναγνώρισης Μετρητών: Για τις αίθουσες συσκευών εργοστασιακής ισχύος, μία από τις σημαντικές εργασίες είναι η παρακολούθηση της ανάγνωσης δεδομένων των συσκευών ισχύος και η κατάσταση των μεμονωμένων φώτων σε πραγματικό χρόνο. Οι περισσότεροι μετρητές και μηχανές δεν διαθέτουν λειτουργίες αυτόματης εγγραφής και απομακρυσμένης συναγερμού, επομένως αυτό το \"σύστημα αναγνώρισης μετρητών\" είναι η καλύτερη λύση. Το σύστημα αποτελείται από υπολογιστή υπολογιστή και κάμερα IPC. Συνδέονται με καλώδια LAN. Κάθε κάμερα IPC ευθυγραμμίζεται με τους μετρητές συσκευών μπροστά και στέλνει τις πληροφορίες βίντεο στον κεντρικό υπολογιστή μέσω LAN για να αναλύσει και να επεξεργαστεί. Το λογισμικό μας χρησιμοποιεί αλγόριθμο OpenCV και μηχανική μάθηση στην τεχνολογία AI για να επιτύχει αυτό το έργο.
• Ελαττωματική αναγνώριση σχήματος: Η σωστή φωτογραφία δείχνει μια πραγματική εφαρμογή οπτικής αναγνώρισης υπολογιστή σε ένα εργοστάσιο, το οποίο κατασκευάζει εμφιαλωμένο ποτό. Χρησιμοποιώντας μια σταθερή κάμερα τοποθεσίας, όταν ένα μπουκάλι έρχεται μέσω του καναλιού προβολής της κάμερας, η φωτογραφική μηχανή λαμβάνει μια εικόνα και την τροφοδοτεί με το ειδικά σχεδιασμένο λογισμικό. Η καταγεγραμμένη εικόνα προετοιμάζεται αρχικά από Gaussian φίλτρο και μετά μετατρέπεται από την έγχρωμη εικόνα RGB σε ασπρόμαυρη εικόνα. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε ειδικό αλγόριθμο ανίχνευσης περιγράμματος, μπορούμε να πάρουμε τις χρήσιμες πληροφορίες, τότε μπορούμε να κρίνουμε αν αυτό το μπουκάλι καλύπτει καλές ή όχι. Ονομάσαμε αυτή την εργασία ως \"αναγνώριση ελαττώματος σχήματος\" ή \"αναγνώριση σχήματος ντετέκτιβ\".
• Ελαττωματική αναγνώριση χρώματος: Η αναγνώριση χρώματος είναι μια βασική λειτουργία για τους αλγόριθμους ηλεκτρονικής όρασης. Η σωστή εικόνα λήφθηκε από ένα πεδίο γραμμής παραγωγής συσκευασίας. Σε αυτήν την εφαρμογή, η κάμερα παρακολουθεί κάθε κιβώτιο συσκευασίας και βλέπει εάν όλα τα απαιτούμενα στοιχεία χρώματος είναι σωστά μέσα στο κουτί του πακέτου. Για να υποστηρίξει την κάμερα, ο μηχανικός μας αναπτύσσει έναν συμπαγή αλγόριθμο με βάση τη βιβλιοθήκη λειτουργιών OpenCV. Η ικανότητα μετατροπής χρώματος-χώρου και η τιμή μεγέθους εικονοστοιχείου είναι οι κύριοι παράγοντες αυτού του λογισμικού. Ένα ζήτημα πρέπει να τονιστεί: λόγω των χρωμάτων HSV είναι πολύ ευαίσθητα για διαφορετική πηγή φωτός και διαφορετική γωνία προβολής, γι 'αυτό το σύστημα χρειάζεται σταθερή φωτεινή πηγή και σταθερή γωνία στόχευσης της κάμερας.
• Σύστημα αναγνώρισης προσώπου: Ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου είναι μια τεχνολογία ικανή να αναγνωρίζει ή να επαληθεύει ένα άτομο από μια ψηφιακή εικόνα ή ένα πλαίσιο βίντεο από μια πηγή βίντεο. Υπάρχουν πολλές μέθοδοι στις οποίες λειτουργούν τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου, αλλά γενικά λειτουργούν συγκρίνοντας επιλεγμένα χαρακτηριστικά προσώπου από δεδομένη εικόνα με πρόσωπα μέσα σε μια βάση δεδομένων. YZ μηχανικός που χρησιμοποιεί τη λειτουργία \"CascadeClassifier\" από το OpenCV για να εντοπίσει όλα τα πρόσωπα σε ένα πλαίσιο και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει τη μέθοδο αναγνώρισης προσώπου dlib για να επαληθεύσει εάν το τρέχον πρόσωπο βρίσκεται στην καταχωρημένη βιβλιοθήκη προσώπων. Εάν η εγγεγραμμένη βιβλιοθήκη προσώπου σας είναι μικρότερη από 100 άτομα, το μικροσκοπικό μας σύστημα \"YZ Face recognition\" θα είναι μια καλή επιλογή για την αίτησή σας.
• Αναγνώριση αντικειμένων: Τεχνολογία αναγνώρισης αντικειμένων στον τομέα της όρασης του υπολογιστή για την εύρεση και αναγνώριση αντικειμένων σε μια εικόνα ή ακολουθία βίντεο. Οι άνθρωποι αναγνωρίζουν ένα πλήθος αντικειμένων στις εικόνες με μικρή προσπάθεια, παρά το γεγονός ότι η εικόνα των αντικειμένων μπορεί να ποικίλει κάπως σε διαφορετικά σημεία θέασης, σε πολλά διαφορετικά μεγέθη και κλίμακες ή ακόμη και όταν μεταφράζονται ή περιστρέφονται. Αυτό το καθήκον εξακολουθεί να αποτελεί πρόκληση για τα συστήματα ηλεκτρονικής όρασης. Η σωστή φωτογραφία δείχνει μια πραγματική εφαρμογή στο εργοστάσιο. Αναπτύξαμε ένα λογισμικό για να προσδιορίσουμε την κατάσταση του διακόπτη βαλβίδας \"ΑΝΟΙΓΜΑ\" ή \"ΚΛΕΙΣΤΗ\". Αυτή είναι μόνο μια απλή εφαρμογή. Υπάρχουν πολλές διαφορετικές εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνολογία αναγνώρισης αντικειμένων.

λεπτομέρειες προιόντος